لغة Python لتحليل البيانات وأتمتة المهام

المحور الأول: أساسيات Python للمتخصصين في البيانات

• إعداد Python وJupyter Notebook وبيئة التطوير.
• التعامل مع المتغيرات، وأنواع البيانات، والمعاملات، والتعبيرات.
• استخدام الشروط، والحلقات، والدوال، وهياكل الأكواد القابلة لإعادة الاستخدام.
• إدارة القوائم، والصفوف، والقواميس، والمجموعات، والسلاسل النصية.

المحور الثاني: جمع البيانات وإعدادها

• استيراد البيانات من ملفات CSV وExcel وJSON وغيرها من التنسيقات الشائعة.
• استكشاف مجموعات البيانات وتنظيمها باستخدام إطارات البيانات في Pandas.
• اكتشاف القيم المفقودة، والسجلات المكررة، والأخطاء، ومعالجتها.
• تصفية البيانات وترتيبها ودمجها وإعادة تشكيلها وتحويلها.

المحور الثالث: تحليل البيانات وتصوّرها

• حساب الإحصاءات الوصفية ومؤشرات الأعمال.
• تجميع البيانات وتلخيصها لاكتشاف الأنماط والاتجاهات.
• إنشاء المخططات والرسوم البيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn.
• عرض النتائج التحليلية بفاعلية من خلال السرد القصصي للبيانات.

المحور الرابع: أتمتة عمليات الأعمال باستخدام Python

• أتمتة إنشاء الملفات وإعادة تسميتها ونقلها وتنظيمها.
• قراءة تقارير Excel وتحديثها وإنشاؤها تلقائيًا.
• معالجة مجموعات بيانات متعددة باستخدام نصوص أتمتة قابلة لإعادة الاستخدام.
• جدولة المهام المتكررة وبناء مسارات عمل موثوقة.

المحور الخامس: التطبيقات المتقدمة والمشروع التطبيقي

• ربط Python بواجهات برمجة التطبيقات ومصادر البيانات الخارجية.
• تطبيق معالجة الاستثناءات، والتحقق من صحة البيانات، وتسجيل العمليات.
• إنشاء تقارير آلية وتصدير النتائج التحليلية.
• تنفيذ مشروع متكامل لتحليل البيانات وأتمتة المهام من البداية إلى النهاية.